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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorDAVID CAMARENA MARTINEZes_MX
dc.creatorJESUS JOAQUIN YAÑEZ BORJASes_MX
dc.date.accessioned2022-06-29T17:22:30Z-
dc.date.available2022-06-29T17:22:30Z-
dc.date.issued2017-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6455-
dc.description.abstractEn los últimos años, la comunidad científica ha aumentado su interés en el monitoreo de condición estructural (Structural Health Monitoring, SHM). Esto, ha generado el desarrollo de diferentes técnicas para el análisis de señales de vibración estructural con el fin de aplicar SHM. Un proceso SHM implica la identificación de características dinámicas de una estructura específica, así como una estrategia de detección de daños. Esta investigación propone un método basado en la transformada Hilbert para la identificación de las características dinámicas de una estructura específica mediante el análisis de las señales de vibración de las estructuras civiles. El método fue desarrollado en diferentes etapas. En primer lugar, se utilizó la técnica de decremento aleatorio para extraer la respuesta libre amortiguada de la señal de vibración. Posteriormente, fue empleado el método de descomposición de modos no lineal para descomponer la señal de respuesta libre amortiguada obtenida. Finalmente, fue aplicada la transformada de Hilbert para identificar las frecuencias naturales y también para extraer los factores de amortiguamiento de la estructura. Este método fue desarrollado utilizando un software matemático, además fue validado mediante el uso de señales de vibración reales y sintéticas. Para concluir, fue realizada una comparación entre los resultados de este método y otros presentes en el estado del arte. Los resultados obtenidos, mediante el uso del método propuesto, demuestran que ésta puede ser utilizado para encontrar parámetros estructurales como frecuencias naturales y factores de amortiguamiento para la detección de fallas en estructuras civiles.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales)es_MX
dc.titleAplicación de la transformada Hilbert para el análisis de vibraciones mecánicases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/688045es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3306es_MX
dc.subject.keywordsMonitoreo de Condición Estructural (SHM)es_MX
dc.subject.keywordsTransformada de Hilbertes_MX
dc.subject.keywordsVibración ambientales_MX
dc.subject.keywordsTécnica de decremento aleatorioes_MX
dc.subject.keywordsDescomposición de modos no lineales_MX
dc.subject.keywordsStructural Health Monitoring (SHM)es_MX
dc.subject.keywordsHilbert transformen
dc.subject.keywordsAmbient vibrationen
dc.subject.keywordsRandom decrement techniqueen
dc.subject.keywordsNonlinear mode decompositionen
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/329800es_MX
dc.contributor.roledirectoren
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.contributor.twoARTURO GARCIA PEREZes_MX
dc.contributor.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/64698es_MX
dc.contributor.roletwodirectoren
dc.description.abstractEnglishIn recent years, the scientific community has increased its interest on structural health monitoring (SHM). This has influenced the development of several techniques for analyzing structural vibration signals in order to apply SHM. A SHM process involves identifying dynamic characteristics of a specific structure, as well as applying a damage detection strategy. This research proposes a methodology based on Hilbert transform to be able to identify dynamic characteristics of a specific structure through the analysis of vibration signals from civil structures. The methodology consists of several different parts. First, the random decrement technique was used to extract the free damped response from the vibration signal. Subsequently, the nonlinear mode decomposition method was employed to decompose this response signal. Finally, the Hilbert transform was used to identify the natural frequencies and also to extract the damping factors of the structure. This methodology was developed by using a mathematical software and it was validated by using real and synthetic vibration signals. To conclude this research, a comparison between the results of this methodology and other studies was performed. The results of using the proposed methodology shows that it can be used to find structural parameters such as natural frequencies and damping factors for fault detection on civil structures.en
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