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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorMONICA PEREZ SANCHEZes_MX
dc.creatorGUSTAVO YBARRA QUINTEROes_MX
dc.date.accessioned2021-09-30T20:42:24Z-
dc.date.available2021-09-30T20:42:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/5252-
dc.description.abstractLa presente investigación nos muestra un análisis de dos variables: ocupación hotelera e índice delictivo a través de la regresión lineal mediante el método de mínimos cuadrados. Existen muchas investigaciones que nos detallan la situación de la delincuencia y su impacto en la actividad hotelera en los principales destinos turísticos de México, pero un análisis de la relación de la actividad hotelera y la delincuencia en la ciudad de Guanajuato con datos recabados de fuentes como Datatur y del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del Gobierno de México en una seriación de años que van del 2016 al 2019, consideramos que es valiosa para todo el público, en especial para los estudiosos e interesados de los temas turísticos, para los empresarios del sector turístico en la ciudad y para quienes realizan la gestión de este rubro en el municipio y el estado. Se utilizó como metodología para la presente investigación, la regresión lineal mediante el método de mínimos cuadrados, considerando para tal efecto dos variables: índice delictivo y ocupación hotelera. Los resultados obtenidos nos muestran que, la relación turismo y delincuencia es una relación interdependiente, una puede actuar como variable independiente y viceversa.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCGU- Licenciatura en Administración de Recursos Turísticoses_MX
dc.titleOcupación hotelera e índice delictivo en la ciudad de Guanajuato, un estudio de regresión lineal mediante el método de mínimos cuadradoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/53es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/5312es_MX
dc.subject.keywordsOcupación hotelera – Guanajuato (Ciudad)es_MX
dc.subject.keywordsIncidencia delictiva – Guanajuato (Ciudad)es_MX
dc.subject.keywordsRegresión lineales_MX
dc.subject.keywordsMétodo de mínimos cuadradoses_MX
dc.subject.keywordsTurismoes_MX
dc.subject.keywordsDelincuenciaes_MX
dc.subject.keywordsHotel occupation - Guanajuato (City)en
dc.subject.keywordsCriminal Incidence - Guanajuato (City)en
dc.subject.keywordsLinear regressionen
dc.subject.keywordsMinimum Square Methoden
dc.subject.keywordsTourismen
dc.subject.keywordsDelinquencyen
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/563029es_MX
dc.contributor.roledirectores_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.description.abstractEnglishThis research shows us an analysis of two variables: hotel occupancy and crime rate through linear regression using the least squares method. There are many investigations that detail the situation of crime and its impact on hotel activity in the main tourist destinations in Mexico, but an analysis of the relationship between hotel activity and crime in the city of Guanajuato with data collected from sources such as Datatur and the Executive Secretariat of the National Public Security System of the Government of Mexico in a series of years ranging from 2016 to 2019, we consider that it is valuable for all the public, especially for scholars and interested in tourism issues, for those who entrepreneurs of the tourism sector in the city and for those who carry out the management of this item in the municipality and the state. Linear regression using the least squares method was used as the methodology for the present investigation, considering for this purpose two variables: crime rate and hotel occupancy. The results obtained show us that the relationship between tourism and crime is an interdependent relationship, one can act as an independent variable and vice versa.en
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