Análisis de algoritmos digitales para las descomposición de valores singulares

Deyarine Pedraza Padilla

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DC Field	Value	Language
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	Deyarine Pedraza Padilla	-
dc.date.accessioned	2021-05-07T16:19:50Z	-
dc.date.available	2021-05-07T16:19:50Z	-
dc.date.issued	2017-12-30	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4789	-
dc.description.abstract	Los valores singulares son el resultado de la búsqueda de la representación de reducir las formas cuadráticas a forma diagonal mediante cambios de base ortogonal, se utilizó la descomposición QR para obtener los valores singulares de las matrices. Se compararon los resultados con la función predeterminada del SVD (Singular Value Descomposition) de Matlab. A futuras investigaciones se espera que el algoritmo QR realice menos iteraciones, y que su tiempo de respuesta se vea reducido al llevarse a cabo con matrices de mayor dimensión	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1817	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)	es_MX
dc.title	Análisis de algoritmos digitales para las descomposición de valores singulares	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.subject.keywords	Algoritmo QR	es_MX
dc.subject.keywords	Ortogonal	es_MX
dc.subject.keywords	Algebra lineal	es_MX
dc.subject.keywords	Matrices	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	EDUARDO CABAL YEPEZ	-
dc.creator.three	LUIS MANUEL LEDESMA CARRILLO	-
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/cvu/37853	es_MX
dc.creator.idthree	info:eu-repo/dai/mx/cvu/386367	es_MX
dc.description.abstractEnglish	The singular values are the result of the search for the representation of reducing the quadratic forms to diagonal form by orthogonal base changes, QR decomposition was used to obtain the singular values of the matrices. The results were compared to Matlab's SVD (Singular Value Descomposition) default function. Further research is expected that the QR algorithm will perform fewer iterations, and that itsresponse time will be reduced when carried out with larger matrices	-
Appears in Collections:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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