1. Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato
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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorRoberto García Guzmánes_MX
dc.date.accessioned2022-10-05T15:43:15Z-
dc.date.available2022-10-05T15:43:15Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6818-
dc.description.abstractEvaluar y clasificar a los pacientes con Enfermedad de Parkinson es una tarea compleja y requiere a un especialista, sin embargo, crear un algoritmo que automatice el proceso puede ser de utilidad. El temblor de las manos es de los síntomas más comunes y por eso su clasificación es de suma importancia. En este trabajo se presenta el algoritmo para clasificar el temblor postural de las manos basado en la prueba de la UPDRS utilizando características estadísticas del movimiento de las manos y árboles de decisión como clasificador.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2833/2086-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)es_MX
dc.titleAlgoritmo para el modelado del temblor en pacientes con Parkinsones_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.keywordsGradient Boostinges_MX
dc.subject.keywordsÁrboles de decisiónes_MX
dc.subject.keywordsEnfermedad de Parkinsones_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMARIO ALBERTO IBARRA MANZANOes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/105633es_MX
dc.description.abstractEnglishEvaluate and classify patients with Parkinson’s disease is a very complex task and requires a specialist, however, creating an algorithm that can automatize the process can be useful. The hand tremor is one of the most common symptoms and that’s why its classification is very important. This work presents an algorithm for postural tremor classification based on the UPDRS using statistical features of hands movement and decision trees as classifier.en
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