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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorEmmanuel Grande Vidales_MX
dc.date.accessioned2022-09-13T15:59:56Z-
dc.date.available2022-09-13T15:59:56Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/6684-
dc.description.abstractEl amplio y constante crecimiento del consumo de la energía eléctrica en el mundo varía de gran forma con el tiempo, lugar, nivel socio-económico, temperatura y tiempo, llevando a las empresas suministradoras a producir más energía y por ende a producir más gases de efecto invernadero que afectan al planeta. En el siguiente estudio se presenta el modelo y análisis de un perfil de carga típico en México de varios usuarios utilizando métodos “Bottom-up” para integrar los resultados con generación distribuida de una granja de paneles fotovoltaicos al “test feeder” de 13 nodos del IEEE y analizar los resultados por medio del método “Forward-Backward-Sweep” para simular y determinar su impacto en la red de distribución en condiciones de estado estable.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2725/1987-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la ciencia: XXIV Verano de la ciencia UG. Vol. 4 Núm. 1 (2018)es_MX
dc.titleObtención de perfiles de carga residenciales para escenarios basados en alta penetración de cargas diversas y generación distribuidaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3322-
dc.subject.keywordsMétodo FBSes_MX
dc.subject.keywordsMétodos Bottom-upes_MX
dc.subject.keywordsCondiciones de estado establees_MX
dc.subject.keywordsDéciles_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoOSVALDO RODRIGUEZ VILLALON-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/176189es_MX
dc.description.abstractEnglishThe broad and constant growth of the consumption of electrical energy in the world varies greatly with time, place, socio-economic level, temperature and time, leading to companies to produce more energy and therefore to produce greenhouse effect gases that affect the planet. The following study presents the model and analysis of a typical load profile in Mexico of several users using "Bottom-up" methods to integrate the results with distributed generation of a farm of photovoltaic panels to the "test feeder" of 13 nodes of the IEEE and analyze the results by means of the "Forward-Backward-Sweep" method to simulate and determine its impact on the distribution network under steady-state conditions.en
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