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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorSusana Duran Hernández-
dc.date.accessioned2021-05-20T16:46:55Z-
dc.date.available2021-05-20T16:46:55Z-
dc.date.issued2017-12-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4933-
dc.description.abstractEl desarrollo de una red neuronal contiene aspectos los cuales involucra principalmente el modelo de una neurona artificial, haciendo de este lo más parecido al comportamiento biológico de una neurona real. Por consiguiente, se tiene el algoritmo de la lógica del comportamiento de la red neuronal (SOM), cuya arquitectura neuronal (feedforward) consiste en una red de propagación hacia adelante. Para visualizar la metodología del modelo SOM, se emplea Matlab para la simulación de la red neuronal artificial.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2094-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)es_MX
dc.titleSimulación de una red neuronal con mapas auto-organizados (som) de Kohonenes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsRed neuronales_MX
dc.subject.keywordsSimulaciónes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoFraga Teodoro Córdova-
dc.description.abstractEnglishThe development of a neural network contains aspects which mainly involves the model of an artificial neuron, making it as close to the biological behavior of a real neuron. Therefore, we have the algorithm of the behavioral logic of the neural network (SOM), whose neuronal architecture (feedforward) consists of a forward propagation network.In order to visualize the methodology of the SOM model, Matlab is used for the simulation of the artificial neural network-
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