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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorMelisa Mateu Villa-
dc.date.accessioned2021-05-18T15:31:04Z-
dc.date.available2021-05-18T15:31:04Z-
dc.date.issued2017-12-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4899-
dc.description.abstractUna imagen digital es una función que se ha discretizado en el tiempo y luminosidad o nivel de color. Dicha función puede contener ruido, originado por distintos factores ,y es por ello que se requieren métodos orientados a la reducción de ruido. Un enfoque fundamental para la eliminación o reducción de ruido es el empleo de filtros, entre los que podemos mencionar a los de media, mediana, suavizadores, gaussianos y filtros de radio variable. En el presente trabajo se realiza una comparativa de ellos, concluyendo que aquellos ya prediseñados pueden llegar a mostrar mejores resultados que otros, dependiendo de la cantidad de ruido que contenga la imagen.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/2047-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)es_MX
dc.titleFundamentos de la reducción de ruido en imágeneses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de imágeneses_MX
dc.subject.keywordsFiltrado digitales_MX
dc.subject.keywordsReducción de ruidoes_MX
dc.subject.keywordsFiltro de radio variablees_MX
dc.subject.keywordsKerneles_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoRAUL ENRIQUE SANCHEZ YAÑEZ-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/30994es_MX
dc.description.abstractEnglishAdigitalimage is a function that has been discretized in time and brightnessor color level. Such function may contain noise, originated by diverse causes, and that is why there is a need ofmethods oriented to noise removal. A fundamental approachtonoise removalor reduction is the use of filters, for example mean, median, blur, Gaussian and variable-radius filters. In this work, a comparative of these filters is done,concludingthat those already predesigned may show better results depending on the amount of noise that an image may contain.-
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia

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