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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorHenry Jhoán Areiza Laverdees_MX
dc.date.accessioned2021-05-13T15:26:45Z-
dc.date.available2021-05-13T15:26:45Z-
dc.date.issued2017-12-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4831-
dc.description.abstractEn este trabajo se evalúa el desempeño de cuatro algoritmos de constancia de color (White Patch, Gray World, Shades of Gray y Gray Edges) aplicados sobre imágenes nocturnas. Se propone también una modificación a los algoritmos originales, con la cual se pretende mejorar el contraste de las imágenes resultantes. Los resultados son evaluados tanto de forma cualitativa al aplicarse los algoritmos sobre cinco imágenes diferentes y, de forma cuantitativa, al utilizar la media de la croma como una medida de evaluación dela calidad del color en las imágenes resultantes. Los resultados muestran que todos los algoritmos presentan una mejora bastante significativa para procesar imágenes nocturnas, además de que la modificación propuesta mejora notablemente el desempeño de los algoritmos de constancia de color tanto cualitativa como cuantitativamentees_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1900-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)es_MX
dc.titleFundamentos del procesamiento de imágenes nocturnas mediante el aumento del rango dinámicoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0002-8313-7541es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsVisión por computadoraes_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de imágeneses_MX
dc.subject.keywordsVisión nocturnaes_MX
dc.subject.keywordsConstancia de colores_MX
dc.subject.keywordsAjuste de histogramases_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoRAUL ENRIQUE SANCHEZ YAÑEZes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/30994es_MX
dc.description.abstractEnglishIn this paper,the performanceof four color constancy algorithms isevaluated(White Patch, Gray World, Shades of Gray and Gray Edges)when they areapplied to night images. Also,a modification to the original algorithms is proposed,in order toimprovethe contrastof the resulting images. The outcomes when the algorithms are applied on five different imagesare evaluated qualitatively and quantitatively, using mean of the chroma as a measure of the color quality inthe resulting images. The results show that all the algorithms performa significant improvement in the processing of night images, in addition to that, theproposed modification is highly recommendedto improve the performance of color constancy algorithms, both qualitatively and quantitativelyen
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