Análisis mediante redes neuronales artificiales del efecto de la interfase canales-electrodo en el desempeño de celdas de combustible de óxido sólido

Ana Gabriela García Páramo

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DC Field	Value	Language
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	Ana Gabriela García Páramo	-
dc.date.accessioned	2021-05-05T15:40:27Z	-
dc.date.available	2021-05-05T15:40:27Z	-
dc.date.issued	2017-12-30	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4755	-
dc.description.abstract	En este trabajo se analizan los datos obtenidos del desempeño de celdas de combustible de óxido sólido mediante simulaciones numéricas computacionalmente costosas, los cuales son procesados mediante redes neuronales artificiales (RNA). Se analizan diferentes geometrías variando sus dimensiones y número de canales, ya que los parámetros geométricos son valores importantes para el desempeño de las celdas de combustible. Las RNA son diseñadas, entrenadas, simuladas y analizadas con la finalidad de obtener valores óptimos y así proponer diseños más eficientes en los cuales se disminuyan las pérdidas por sobrepotenciales óhmicos, de concentración y activación, y así alcanzar la máxima potencia de salida	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1784	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica. Vol. 3, Num 2 (2017)	es_MX
dc.title	Análisis mediante redes neuronales artificiales del efecto de la interfase canales-electrodo en el desempeño de celdas de combustible de óxido sólido	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.subject.keywords	Simulaciones	es_MX
dc.subject.keywords	Sobre potencial	es_MX
dc.subject.keywords	Entrenamiento	es_MX
dc.subject.keywords	Optimización	es_MX
dc.subject.keywords	Desempeño	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	FRANCISCO ELIZALDE BLANCAS	-
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/cvu/43798	es_MX
dc.description.abstractEnglish	In this work, the data obtained from the performance of solid oxide fuel cells are analyzed by computationally expensive numerical simulations, which are processed by means ofartificial neural networks (RNA). Different geometries are analyzed by varying their dimensions and number of channels, since the geometric parameters are important values for the performance of the fuel cells. RNAs are designed, trained, simulated and analyzedwith the aim ofobtaing optimum values and thus proposingmore efficient designs in which the losses due to ohmic, concentration and activation overpotentials are reduced, thus achieving maximum output power	-
Appears in Collections:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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Análisis mediante redes neuronales artificiales del efecto de la interfase canales-electrodo en el desempeño de celdas de combustible de óxido sólido.pdf		406.88 kB	Adobe PDF	View/Open

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