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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorJOSE MERCED LOZANO GARCIA-
dc.creatorCARLOS ALBERTO MORENO BAUTISTA-
dc.date.accessioned2021-04-26T18:05:02Z-
dc.date.available2021-04-26T18:05:02Z-
dc.date.issued2017-09-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4674-
dc.description.abstractEste trabajo se enfocó principalmente en la problemática presente en el sector residencial en base a los altos niveles de consumo como consecuencia del uso desmedido de electrodomésticos y cargas de uso residencial tales como: estufas eléctricas, secadoras, máquinas de lavado, bombas de agua y sistemas de calefacción o aires acondicionados. Por otra parte, en sectores donde el cobro de consumo energético se maneja a través de tarifas y penalización económica por consumo inconsciente, es importante darles un uso apropiado a las distintas cargas conectadas al sistema residencial. En este sentido, se propuso un sistema de gestión energética dentro de los hogares (Home Energy Management System, conocido por sus siglas en inglés, HEMS) en base a un algoritmo genético (Genetic Algorithm, conocido por sus siglas en inglés, GA) multi-objetivo que sugiere al usuario final el uso adecuado del electrodoméstico con la finalidad de reducir sus niveles de consumo y altas facturas de electricidad a través de la reprogramación óptima de cargas, del aprovechamiento de energías renovables y de la inclusión de sistemas de almacenamiento de energía. Por otra parte, la construcción de un Frente de Pareto facilito la evaluación del problema multi-objetivo que se plantea, garantizando un conjunto de solución _optimas que permitan al usuario la selección de la solución que mejor se adapte a sus requerimientos. Por _último, los resultados simulados obtenidos han mostrado que mediante el HEMS que se propone es posible disminuir el pago por consumo y reducir los picos en las horas de alta demanda. Asimismo, garantizar un mejor aprovechamiento de las energías renovables y de las unidades de almacenamiento, estableciendo como prioridad el confort del usuario del sistema.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales)-
dc.titleSistema Residencial de Administración de Energía Basado en la Programación Óptima de Cargases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/718728es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33-
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3322-
dc.subject.keywordsSistema Residenciales_MX
dc.subject.keywordsAdministración de Energíaes_MX
dc.subject.keywordsProgramación Óptima de Cargases_MX
dc.subject.keywordsUso desmedido de Electrodomésticoses_MX
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/47615es_MX
dc.contributor.roledirectores_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.contributor.oneVICTOR JAVIER GUTIERREZ MARTINEZ-
dc.contributor.idoneinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/44155es_MX
dc.contributor.roleonedirectores_MX
dc.description.abstractEnglishThis work was focused on a current problem within residential sector base on high levels of consumption as a consequence of the uncontrolled use of appliances and residential loads such as electric stoves, dryers, washers, water pumps, heating and air conditioner system. By another side, in sectors where the payment by energy consumption is driving by tariff and penalties because of the excessive consumption, it is important to give an appropriate use to the different residential loads connected to the residential system. In this sense, it was proposed a Home Energy Management System (HEMS) base on a multi-objective Genetic Algorithm (GA) that suggests to the household the appropriate use of the appliances with the aim of to reduce the consumption levels and the high electricity bills through the optimum load scheduling, exploitation of the renewable energies and storage systems. Also, the construction of a Pareto Front facilitated the evaluation of the multi-objective problem planted, it ensuring a set of optimal solutions that allow to the customer to select the best solution suited to your requirements. Finally, the simulated results obtained have shown that through the proposed HEMS is possible to decrease the payment by energy consumption and to decrease the peaks during high demand hours. Likewise, it is for ensuring a better leveraging of the renewable energies and storage systems, it establishing as a priority the household comfort.-
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