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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJuan Manuel Banda Chávez-
dc.date.accessioned2020-11-09T15:50:19Z-
dc.date.available2020-11-09T15:50:19Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3304-
dc.description.abstractEn esta investigación se presenta un método multi-thresholding conocido como OTSU para identificar y segmentar los tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética. El algoritmo es implementado en la plataforma de procesamiento en paralelo CUDA la cual hace uso de tarjetas gráficas de la marca NVIDIA de 6ta generación, la librería OPENCV y el lenguaje de programación C++. El algoritmo OTSU segmenta la imagen en diferentes regiones mediante la maximización de la varianza entre los niveles de gris de la imagen. En los experimentos se utilizó la base de datos BRATS del Multimodal Brain Tumor Segmentation Challengue.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1409-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Jóvenes Investigadores Vol. 3, No.1 (2017)es_MX
dc.titleImplementación de Algoritmos Usando la Plataforma CUDA Para el Procesamiento de Imágenes de Resonancia Magnéticaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsOTSU (llamado así en honor a Nobuyuki Otsu)es_MX
dc.subject.keywordsHiloses_MX
dc.subject.keywordsComputo en paraleloes_MX
dc.subject.keywordsNVIDIAes_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de Imágeneses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoJuan Pablo Serrano Rubio-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0003-3705-5112es_MX
dc.description.abstractEnglishIn this investigation it’s presented, a multi-thresholding method known as OTSU to identify and segment the brain tumors in images of magnetic resonance. The algorithm is implemented in the parallel processing platform CUDA, which makes us of graphics cards of the NVIDIA label of 6th generation, the OPENCV library, and the programming language C++. The OTSU algorithm segments the image in different regions by maximizing the variance between the gray levels of the image. In the experiments, the BRATS database was used, of the Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge.-
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