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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJUAN GABRIEL AVIÑA CERVANTESes_MX
dc.date.accessioned2020-10-21T17:00:17Z-
dc.date.available2020-10-21T17:00:17Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3143-
dc.description.abstractLa medicina es una rama muy importante de la ciencia que involucra una parte del desarrollo de la humanidad, por medio de la aplicación de principios de ciencias naturales, estudios clínicos, investigaciones de procesos bio-patológicos y avances tecnológicos. Muchos de los resultados visuales de diferentes estudios médicos se ven reflejados en imágenes que después son analizadas por distintos métodos científicos para obtener respuestas confiables y anticipar posibles anomalías. En el análisis de imágenes fueron utilizados diferentes métodos de visión artificial por medio del software MatLab de Mathworks. Los algoritmos de visión fueron aplicados sobre imágenes médicas obtenidas de distintos portales electrónicos de medicina; las imágenes biomédicas se analizaron en diversos formatos, el realce de características biológicas principales por medio del color y la textura para extraer regiones patológicas de interés por medio de un proceso de segmentación.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1340-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)es_MX
dc.titleAnálisis de Imágenes Biomédicases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/37149es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3es_MX
dc.subject.keywordsAnomalíases_MX
dc.subject.keywordsMatlabes_MX
dc.subject.keywordsSegmentaciónes_MX
dc.subject.keywordsColores_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.alternativeIdentifier-
dc.creator.twoNelly Gabriela Alvarez Vélizes_MX
dc.description.abstractEnglishMedicine is a very important branch of science that involves a part of the development of the human being, through the application of principles of natural sciences, clinical studies, research on bio-pathological processes and technological advances. Many of the visual outcomes from different medical studies are reflected in images that are then analyzed by different scientific methods to obtain reliable responses and anticipate possible anomalies. In the image analyses were used different artificial vision methods by means of the Matlab Mathworks software. Vision algorithms were applied on medical images obtained from different medical websites; the biomedical images were analyzed on different formats, the enhancement of the principal biological characteristics by using color and texture to get interest pathological regions by means of a segmentation process.-
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