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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorARTURO GARCIA PEREZes_MX
dc.date.accessioned2020-10-20T20:32:22Z-
dc.date.available2020-10-20T20:32:22Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3130-
dc.description.abstractLos motores de inducción son sumamente importantes en la industria y existen diversos motivos por los que estos presentan fallos; cuando esto sucede se producen pérdidas importantes en las industrias que usan estos en sus líneas de producción. Por lo tanto, se han investigado diversas formas de diagnóstico de fallas en motores de inducción y una de esta técnica está basada en el análisis espectral. Es de conocimiento común que los motores producen ciertos sonidos cuando comienzan a presentar fallas; además el análisis de sonido como técnica de diagnóstico no ha sido explorada lo suficiente, y un detalle muy importante es que es una técnica no invasiva, proporciona muy buenos resultados. El método propuesto está basado en el método de clasificación múltiple de señales (MUSIC) así como análisis de señales mediante Transformada de Fourier. El resultado muestra que MUSIC puede producir resultados adecuados en el diagnóstico de fallas en motores de inducción.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1334-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)es_MX
dc.titleDeteccion de Falla de Desbalance Mecánico en Motores de Induccion por Medio de Sonidoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/64698es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsMotores de inducción - Detección de fallases_MX
dc.subject.keywordsDesbalance mecánicoes_MX
dc.subject.keywordsAnálisis espectrales_MX
dc.subject.keywordsClasificación Múltiple de Señales (MUSIC)es_MX
dc.subject.keywordsTransformada de Fourieres_MX
dc.subject.keywordsTécnicas de diagnósticoes_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de señaleses_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMaría Guadalupe Damian Ovandoes_MX
dc.description.abstractEnglishInduction motors are extremely important in the industry and there are several reasons why these failures occur; when this happens significant losses occur in the industries that use these in their production lines. Therefore, have been investigated various forms of fault diagnosis in induction motors, some of this techniques are based on spectral analysis. It is common knowledge that the engines produce certain sounds when they start to present failures; besides sound analysis as a diagnostic technique has not been explored enough, and a very important detail is that it is a noninvasive technique which provides very good results. The proposed method is based on the method of multiple classification signals (MUSIC) and signal analysis by Fourier Transform. The result shows that MUSIC can produce adequate results in fault diagnosis in induction motors.en
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