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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorMARICARMEN OROZCO MUÑIZes_MX
dc.date.accessioned2020-10-12T16:21:51Z-
dc.date.available2020-10-12T16:21:51Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3018-
dc.description.abstractEl procesamiento digital de señales se basa principalmente en dos tópicos: el análisis espectral y el filtrado digital. En el segundo caso, el filtrado digital basa su desarrollo en el diseño de estructuras basadas en diferentes métodos de análisis y síntesis, que permiten obtener un controlador digital el cual al aplicar una señal de entrada produce como salida una señal deseada que cumple con los requisitos previamente establecidos. Para facilitar la aplicación de estas técnicas, fue utilizado Matlab, herramienta de cómputo y análisis numérico ampliamente utilizado en el área de ingeniería, que nos permitió aplicar la técnica de diseño de filtros digitales basada en ventanas, la cual consiste en aplicar una ventana a la respuesta al impulso obtenida{h(n)}de aplicar la transformada inversa de Fourier de la respuesta en frecuencia deseada [H(w)].Matlab nos permitió desarrollar una interfaz de usuario (GUI) flexible para generar los coeficientes del filtros FIR (FiniteImpulse Response –Respuesta Finita al Impulso) deseado, coeficientes que son exportados a LabView y a la tarjeta de desarrollo myDSP, encargada de instrumentar el filtro diseñado por el usuario. El filtrado digital ha tenido mucho auge en los últimos años y el diseño de filtros por el método aplicado es de gran ayuda y eficacia. Con ayuda delmyDSP, se implementaron los filtros diseñados aplicados a una señal de entradaes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/205-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015)es_MX
dc.titleDiseño de controladores digitales aplicando el sistema myDSP y myDAQes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/737198es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsFiltrado digitales_MX
dc.subject.keywordsRespuesta finita al impulsoes_MX
dc.subject.keywordsInstrumentación virtuales_MX
dc.subject.keywordsGUIes_MX
dc.subject.keywordsLabView & Matlab.es_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoOSCAR GERARDO IBARRA MANZANOes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/19462es_MX
dc.description.abstractEnglishThe digital signal processing isbased mainly on two topics: spectral analysis and digital filtering. At the lastcase, the digital filtering bases its development on different methods of analysis and synthesisapplied tothe processing of signals.These methods can be carry out a digital controller whichappliedan input signal generates a desired signal underpreviously establishedconditions.To facilitate the application of these techniques have been used computing and numerical analysis tools in engineering, as Matlab. We used Matlab to calculate the responseof a FIR (Finite Impulse Response) filter {h(n)}by applying of the inverse Fourier transform to desired frequency response [H(w)]. Matlab allowed us to develop agraphicaluser interface (GUI) to generate the coefficients of the desired FIR filter, coefficients that are exported to LabView and upload onmyDSP board,responsible for implementing the filter designed. All designed filters were implemented on myDSPboard, where both input and output signals were observed through myDAQ system. The digital filtering has been widely appliedin recent years in science and engineering-
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