Algoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicos

JESSICA ARROYO HERNANDEZ

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DC Field	Value	Language
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	JESSICA ARROYO HERNANDEZ	-
dc.date.accessioned	2020-10-07T18:31:21Z	-
dc.date.available	2020-10-07T18:31:21Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/3000	-
dc.description.abstract	Para lograr una mejora en los procesos de producción es necesario optimizar diversas técnicas y áreas, siendo una de ellas la zona de calidad. Para esto, es necesario conocer los diferentes tipos de contratiempos y fallas, y tratar de encontrar una forma de solucionarlos o contrarrestarlos. En la industria de la de fabricación de cerámicos, uno de sus principales problemas es la detección de productos con errores de fabricación. En este trabajo se desarrolla una técnica de detección de fallas cromáticas en pisos cerámicos de diferentes dimensiones, específicamente manchas negras, utilizando características estadísticas y árboles de decisión.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1212	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)	es_MX
dc.title	Algoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicos	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.creator.id	info:eu-repo/dai/mx/cvu/744954	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/5	es_MX
dc.subject.keywords	AdaBoost	es_MX
dc.subject.keywords	Árbol de clasificación	es_MX
dc.subject.keywords	CIE-Lab	es_MX
dc.subject.keywords	Procesamiento de imágenes	es_MX
dc.subject.keywords	Optimización	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	MARIO ALBERTO IBARRA MANZANO	-
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/cvu/105633	es_MX
dc.description.abstractEnglish	To improve production processes is necessary optimize diverse areas and techniques, being quality one of them. For make this, is required to know different kind of fails and setbacks, and try to find a way to delay or solve them. In ceramic manufacturing industry, one of the main problems is detection of products with manufacturing errors. In this paper is developed a chromatic fails detection technique in ceramic floors in diverse dimensions, black spots specifically, using statistical features and decision trees.	-
Appears in Collections:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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Algoritmo para la Detección de Falla en Pisos Cerámicos.pdf		288.11 kB	Adobe PDF	View/Open

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