Vocabulario Empleado en las Opiniones Falsas

DONATO HERNANDEZ FUSILIER

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	DONATO HERNANDEZ FUSILIER	-
dc.date.accessioned	2020-10-06T22:29:21Z	-
dc.date.available	2020-10-06T22:29:21Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2978	-
dc.description.abstract	Los consumidores en potencia de hoy en día toman decisiones influenciadas cada vez más por los comentarios de otros usuarios en internet ignorando si se trata de un engaño. La investigación obtiene el vocabulario empleado en las opiniones engañosas de hoteles situados en Chicago. Haciendo uso de herramientas de análisis de grandes volúmenes de información, como Weka, y la metodología para la extracción de dicho vocabulario comparando 800 opiniones verdaderas y 800 falsas en las mismas cantidades; donde se excluye el vocabulario semejante entre ellas.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/1190	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Jóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 2, No.1 (2016)	es_MX
dc.title	Vocabulario Empleado en las Opiniones Falsas	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.creator.id	info:eu-repo/dai/mx/cvu/736258	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/4	es_MX
dc.subject.keywords	DATA MINING	es_MX
dc.subject.keywords	DECEPTIVE	es_MX
dc.subject.keywords	HOTEL	es_MX
dc.subject.keywords	CHICAGO	es_MX
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	Fernando Gutiérrez Santoyo	-
dc.description.abstractEnglish	Purchase decision making of nowadays consumers is highly influenced by online reviews that makes people get misleading information. In this study we look for vocabulary used in deceptive opinion on twenty Chicago hotels. We then use Data Mining software based assessment methods to spot deceptive opinions on 800 truthful reviews and 800 deceptive reviews, where we exclude similar vocables.	-
Aparece en las colecciones:	Revista Jóvenes en la Ciencia

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