Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2942
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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorEdwin Miguel Lara Espinoza-
dc.date.accessioned2020-10-05T18:37:29Z-
dc.date.available2020-10-05T18:37:29Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2942-
dc.description.abstractEste trabajo esla implementación de una red neuronal para determinar el estado de madurez de una guayaba (calvillo), usandolas coordenadas CIELab obtenidas de fotografías e 15 guayabas durante varios días en diferentes estados de madurez.La guayaba puede ser clasificada en solo tres estados posibles verde,maduro y sobre maduro, se presentan el modelo de red seguido para la clasificación y algunas de las bases para la implementación de la redes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/390-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015)es_MX
dc.titleDeterminación del estado de madurez de un fruto mediante redes Neuronaleses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/6es_MX
dc.subject.keywordsGuayabaes_MX
dc.subject.keywordsRed neuronales_MX
dc.subject.keywordsCIELabes_MX
dc.subject.keywordsEstado de madurezes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMONICA TREJO DURAN-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/122796es_MX
dc.description.abstractEnglishThis work is the implementation of a neural network to determine the ripeness of a guava (Calvillo), usingthe CIELab coordinates obtained photographs and 15 guava for several days at different stages of maturity. Guava can be classified into just three green, ripe and overripe possible states, the network model followed for classification are presented and some of the groundwork for the implementation of the network-
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