Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2832
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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorANGELICA MARIA BENITEZ CASTROes_MX
dc.date.accessioned2020-09-29T18:05:04Z-
dc.date.available2020-09-29T18:05:04Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2832-
dc.description.abstractEste proyecto se lleva a cabo partiendo de la adquisición de imágenes de la arteria carótida mediante un equipo de utrasonido. Se trata de encontrar un modo sencillo y eficaz de dar lectura a las imágenes y sus secciones de interés para mejorarla utilizando distintas técnicas de procesamiento digital de imágenes para reducirruidos, mejorar contraste, etc, y su posterior análisis. Para lograrlo, se utilizan herramientas como software: Format Factory, Traker y Matlab.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/540-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: Verano de la Investigación Científica Vol. 1, No.2 (2015)es_MX
dc.titleAnálisis de imágenes médicas usando Matlabes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/698841es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsMatlabes_MX
dc.subject.keywordsImagen médicaes_MX
dc.subject.keywordsSegmentaciónes_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento digitales_MX
dc.subject.keywordsLevel Setes_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoTEODORO CORDOVA FRAGAes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/122005es_MX
dc.description.abstractEnglishThis project was carried out by starting from the acquisition of carotid artery images by using an ultrasonic device. It is made in order to create an easy way to read several images and their interesting sections to improve them by different techniques based on digital images processing to eliminate any noise and to improve contrast, etc, and later to be analyzed. To reach these goals, we use some tools as: Format Factory, Track and Matlab Software-
Appears in Collections:Revista Jóvenes en la Ciencia

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