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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorMELIZA CONTRERAS GONZALEZes_MX
dc.date.accessioned2020-07-21T02:34:50Z-
dc.date.available2020-07-21T02:34:50Z-
dc.date.issued2012-03-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2185-
dc.description.abstractDado un conjunto de agentes con una base previa de conocimiento, se desea saber cómo el nuevo conocimiento afecta a todos los agentes. Para modelar el nuevo conocimiento, se utilizó la lógica booleana, expresada mediante clausulas 2CNF, para reducir la complejidad. Mediante la incorporación de nuevo conocimiento en los agentes, éstos podrían ser afectados de tal forma que su base de conocimiento sea inconsistente, por tanto se aplica un mecanismo, el cual elimina conocimiento mediante el uso de una operación de contracción, descrita por el modelo AGM. El objetivo es determinar si un conocimiento con contradicciones afecta significativamente al conjunto de creencias de cada agente. Por lo tanto, se modela un problema en el cual, dado un conjunto de agentes y su conocimiento base, se agregan algunas cláusulas que representan nuevo conocimiento con el objetivo de determinar cuál agente es el más afectado debido a una contradicción con el conocimiento previo / Meliza Contreras, Miguel Rodriguez, Pedro Bello, Rodolfo Aguirre.es_MX
dc.language.isoengen
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttps://doi.org/10.15174/au.2012.340-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 22, No. NE-1 ENC (2012)es_MX
dc.titleEvaluation of Consistency of the Knowledge in Agentsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/166626es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/11es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7201es_MX
dc.subject.keywordsKnowledge baseen
dc.subject.keywordsAGM Model (Alchourrón, Gárdenfors and Makinson)en
dc.subject.keywords2SAT (Computational problem)en
dc.subject.keywordsConsistencyen
dc.subject.keywordsArtificial intelligencees_MX
dc.subject.keywordsBase de conocimientoes_MX
dc.subject.keywordsModelo AGM (Alchourrón, Gárdenfors y Makinson)es_MX
dc.subject.keywords2SAT (Problema computacional)es_MX
dc.subject.keywordsConsistenciaes_MX
dc.subject.keywordsInteligencia artificiales_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoMIGUEL RODRIGUEZ HERNANDEZes_MX
dc.creator.threePEDRO BELLO LOPEZes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/759022es_MX
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/80291es_MX
dc.description.abstractEnglishGiven a set of agents with valid previous knowledge bases, we wish to know how new knowledge affects each agent. To model the new knowledge, boolean logic is used, expressed by 2CNF clauses, to reduce the complexity. Upon recieving new knowledge, one or more agents may find it inconsistent with their previous knowledge base, so a mechanism is applied which removes knowledge by using a contraction operation,described by the AGM model. The goal is to determinate if that contradicting knowledge significantly affects the set of beliefs of each agent. Furthermore, a problem is modeled in which, given a set of agents and their knowledge base, some clauses representing new knowledge are added with the aim of determining which agent is the most affected, due to contradiction with the previous knowledge / Meliza Contreras, Miguel Rodriguez, Pedro Bello, Rodolfo Aguirre.en
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