Una Modificación a la Distancia de Cook

José Antonio Díaz García

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DC Field	Value	Language
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.creator	José Antonio Díaz García	es_MX
dc.date.accessioned	2020-06-12T19:05:40Z	-
dc.date.available	2020-06-12T19:05:40Z	-
dc.date.issued	2012-02-09	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/2035	-
dc.description.abstract	En este trabajo se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal multivariado con distribución normal. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual proporciona puntos críticos para identificar “outliers” en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple multivariada.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Universidad de Guanajuato	es_MX
dc.relation	http://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/223/200	-
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.source	Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 14, No. 3 (2004)	es_MX
dc.title	Una Modificación a la Distancia de Cook	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_MX
dc.creator.id	info:eu-repo/dai/mx/cvu/7446	es_MX
dc.subject.cti	info:eu-repo/classification/cti/1	es_MX
dc.subject.keywords	Medidas de diagnóstico	es_MX
dc.subject.keywords	Distancia de Mahalanobis generalizada	es_MX
dc.subject.keywords	Puntos influyentes	es_MX
dc.subject.keywords	Distancia de Cook	es_MX
dc.subject.keywords	Diagnostic measures	en
dc.subject.keywords	Generalized Mahalanobis distance	en
dc.subject.keywords	Influential points	en
dc.subject.keywords	Cook distance	en
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_MX
dc.creator.two	Oscar Alejandro Martínez Jaime	es_MX
dc.creator.idtwo	info:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0001-8328-5686	es_MX
dc.description.abstractEnglish	A modification of the classical Cook ́s distance is proposed in this paper, being based on the distance of widespread Mahalanobis in the context of multivariate normal linear regression model. Furthermore, the exact distribution of a pivotal type statistics based in this generalized Mahalanobis distance is established, providing critical points for the identification of outliers in data points. The procedure is illustrated with an example, in the case of multiple and multivariate linear regression.	en
Appears in Collections:	Revista Acta Universitaria

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