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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorRoger Z Rios Mercado-
dc.date.accessioned2020-04-02T17:25:29Z-
dc.date.available2020-04-02T17:25:29Z-
dc.date.issued2018-08-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1662-
dc.description.abstractEn este artículo se presenta el estudio de un problema de diseño de territorios de máxima dispersión te-rritorial, motivado por una aplicación real en el campo de recolección y reciclaje de aparatos eléctricos y electrónicos en desuso en Europa. El problema consiste en encontrar una asignación de los centros de recolección a las corporaciones recolectoras que maximice una medida de dispersión territorial. El con-texto matemático incluye como criterios de planificación, equilibrar la distribución de los hogares entre las distintas corporaciones de acuerdo a sus porcentajes de venta de mercado, así como evitar monopolios regionales. Se aplica una metaheurística tipo Greedy Randomized Adaptative Search Procedures (GRASP) que incorpora tres mecanismos de construcción de soluciones y tres diferentes tipos de vecindarios para las estrategias de búsqueda, para la mejora de soluciones. El algoritmo se ha evaluado en varios conjuntos de instancias generados aleatoriamente a partir de datos reales proporcionados por la empresa en territorio alemán. Los resultados obtenidos indican la eficacia del método propuesto dado que en tiempos de cómpu-to relativamente rápidos, pudieron obtenerse soluciones de calidad muy superior a la de las obtenidas por la empresa, tanto respecto a la medida de compacidad como respecto a las restricciones de balanceadoes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 28 No 3 (2018)es_MX
dc.titleDiseñando sistemas territoriales en la recolección de aparatos eléctricos y electrónicos en desuso mediante optimización metaheurísticaes_MX
dc.title.alternativeDesigning territorial systems for WEEE recollection through metaheuristic optimizationen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.subject.keywordsReciclajees_MX
dc.subject.keywordsOptimización combinatoriaes_MX
dc.subject.keywordsDiseño territoriales_MX
dc.subject.keywordsMetaheurísticases_MX
dc.subject.keywordsGRASPes_MX
dc.subject.keywordsRecyclingen
dc.subject.keywordsCombinatorial optimizationen
dc.subject.keywordsTerritory designen
dc.subject.keywordsMetaheuristicsen
dc.subject.keywordsGRASPen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.type.urihttps://doi.org/10.15174/au.2018.1883es_MX
dc.creator.twoELENA FERNANDEZ-
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/orcid/0000-0002-5373-0416es_MX
dc.description.abstractEnglishThe problem studied in this paper is motivated by the recycling Directive on Waste Electrical and Elec-tronic Equipment of the European Commission. The core of this law is that each company selling electri-cal or electronic equipment in a European country has the obligation to recollect and to recycle a number of returned items that is proportional to its market share. To assign collection stations to companies in Germany for one product type, a territory design approach is planned. However, in contrast to classical territory design, the territories should be as geographically dispersed as possible to avoid that a company, based on its logistics provider, responsible for the recollection, gains a monopoly in some regions. We present the application of a solution based on the Greedy Randomized Adaptive Search Procedure meth-odology. Extensive computational results assess the effectiveness of the heuristics.en
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