1. Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato
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  4. Revista Jóvenes en la Ciencia
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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorMora Herrera, Jorge Emilianoes_MX
dc.creatorGallardo Felipe, Luz Ahidees_MX
dc.creatorHernandez García, Hadassah Alejandraes_MX
dc.creatorCorona Pacheco, Adriánes_MX
dc.creatorRocha Vargas, María Isabeles_MX
dc.creatorRodríguez González, José Adriánes_MX
dc.creatorDíaz Pacheco, Ángeles_MX
dc.date.accessioned2025-12-03T15:30:34Z-
dc.date.available2025-12-03T15:30:34Z-
dc.date.issued2024-10-02-
dc.identifier.issn2395-9797-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13860-
dc.description.abstractEn México, el análisis de tendencias electorales se basa principalmente en encuestas telefónicas dirigidas a ciudadanos con servicio de línea fija. A pesar de la validación comprobada de tales métodos, este enfoque de muestreo, además de ser económicamente y logísticamente pesado, no logra reflejar con precisión la realidad actual de la mayoría de los votantes, quienes son predominantemente usuarios activos de plataformas de redes sociales. Dada la amplia disponibilidad de vastos repositorios de datos de acceso gratuito y la aplicación de técnicas modernas de inteligencia artificial, surge la oportunidad de obtener percepciones significativas sobre las preferencias electorales que conducen a junio de 2024. Comparar estos hallazgos con los resultados finales del proceso electoral se erige como un medio para fortalecer la validez de los métodos alternativos empleados en dichos procesos.es_MX
dc.formatapplication/pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuato. Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgradoes_MX
dc.relationhttps://doi.org/10.15174/jc.2024.4561-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceJóvenes en la Ciencia: XXIX Verano de la Ciencia UG. Vol. 28 (2024)es_MX
dc.titleAnálisis de comentarios en TikTok mediante técnicas de PLN para detectar tendencias electoraleses_MX
dc.title.alternativeAnalysis of comments on TikTok using NLP techniques to detect electoral trendsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.subject.keywordsEleccioneses_MX
dc.subject.keywordsTik Tokes_MX
dc.subject.keywordsInteligencia artificiales_MX
dc.subject.keywordsDeep learninges_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento de lenguaje naturales_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
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