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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13240
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.contributor | ARTURO GARCIA PEREZ | es_MX |
dc.creator | ARMANDO MEDINA VILLA | es_MX |
dc.date.accessioned | 2024-12-09T17:23:08Z | - |
dc.date.available | 2024-12-09T17:23:08Z | - |
dc.date.issued | 2024-05 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13240 | - |
dc.description.abstract | En el presente trabajo de tesis, se ha diseñado y desarrollado una metodología que se fundamenta en el procesamiento de señales eléctricas a través de técnicas de tiempo-frecuencia. A partir de modelos matemáticos conocidos, se generan señales eléctricas sintéticas que incorporan disturbios eléctricos. Se emplean métodos de procesamiento digital de señales para identificar perturbaciones eléctricas simples y combinadas. Posteriormente, se realiza un análisis de tiempo-frecuencia para obtener un conjunto de características descriptivas que facilitan la identificación de dichas perturbaciones. Se emplean diversas métricas de evaluación de rendimiento para la clasificación de las perturbaciones en señales eléctricas, basándose en las metodologías de aprendizaje de máquina. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.subject.classification | CIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) | es_MX |
dc.title | Clasificación de disturbios simples y combinados en redes eléctricas empleando técnicas de análisis espectral avanzado | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/1193491 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3306 | es_MX |
dc.subject.keywords | Señales eléctricas - Características descriptivas | es_MX |
dc.subject.keywords | Disturbios eléctricos - Clasificación automática | es_MX |
dc.subject.keywords | Análisis espectral – Técnicas | es_MX |
dc.subject.keywords | Procesamiento digital de señales | es_MX |
dc.subject.keywords | Redes eléctricas | es_MX |
dc.subject.keywords | Electrical signals - Descriptive characteristics | enes_MX |
dc.subject.keywords | Electrical disturbances - Automatic classification | en |
dc.subject.keywords | Spectral analysis – Techniques | en |
dc.subject.keywords | Digital signal processing | en |
dc.subject.keywords | Power grids | en |
dc.contributor.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/64698 | es_MX |
dc.contributor.role | director | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.contributor.two | OSCAR ALMANZA CONEJO | es_MX |
dc.contributor.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/1007303 | es_MX |
dc.contributor.roletwo | director | es_MX |
dc.description.abstractEnglish | In this thesis work, a methodology has been designed and developed that is based on the processing of electrical signals through time-frequency techniques. From known mathematical models, synthetic electrical signals that incorporate electrical disturbances are generated. Digital signal processing methods are used to identify single and combined electrical disturbances. Subsequently, a time-frequency analysis is carried out to obtain a set of descriptive characteristics that facilitate the identification of said disturbances. Various performance evaluation metrics are used for the classification of disturbances in electrical signals, based on machine learning methodologies. | en |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales) |
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