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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributorARTURO GARCIA PEREZes_MX
dc.creatorARMANDO MEDINA VILLAes_MX
dc.date.accessioned2024-12-09T17:23:08Z-
dc.date.available2024-12-09T17:23:08Z-
dc.date.issued2024-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/13240-
dc.description.abstractEn el presente trabajo de tesis, se ha diseñado y desarrollado una metodología que se fundamenta en el procesamiento de señales eléctricas a través de técnicas de tiempo-frecuencia. A partir de modelos matemáticos conocidos, se generan señales eléctricas sintéticas que incorporan disturbios eléctricos. Se emplean métodos de procesamiento digital de señales para identificar perturbaciones eléctricas simples y combinadas. Posteriormente, se realiza un análisis de tiempo-frecuencia para obtener un conjunto de características descriptivas que facilitan la identificación de dichas perturbaciones. Se emplean diversas métricas de evaluación de rendimiento para la clasificación de las perturbaciones en señales eléctricas, basándose en las metodologías de aprendizaje de máquina.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subject.classificationCIS- Maestría en Ingeniería Eléctrica (Instrumentación y Sistemas Digitales)es_MX
dc.titleClasificación de disturbios simples y combinados en redes eléctricas empleando técnicas de análisis espectral avanzadoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/1193491es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/33es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/3306es_MX
dc.subject.keywordsSeñales eléctricas - Características descriptivases_MX
dc.subject.keywordsDisturbios eléctricos - Clasificación automáticaes_MX
dc.subject.keywordsAnálisis espectral – Técnicases_MX
dc.subject.keywordsProcesamiento digital de señaleses_MX
dc.subject.keywordsRedes eléctricases_MX
dc.subject.keywordsElectrical signals - Descriptive characteristicsenes_MX
dc.subject.keywordsElectrical disturbances - Automatic classificationen
dc.subject.keywordsSpectral analysis – Techniquesen
dc.subject.keywordsDigital signal processingen
dc.subject.keywordsPower gridsen
dc.contributor.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/64698es_MX
dc.contributor.roledirectores_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.contributor.twoOSCAR ALMANZA CONEJOes_MX
dc.contributor.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/1007303es_MX
dc.contributor.roletwodirectores_MX
dc.description.abstractEnglishIn this thesis work, a methodology has been designed and developed that is based on the processing of electrical signals through time-frequency techniques. From known mathematical models, synthetic electrical signals that incorporate electrical disturbances are generated. Digital signal processing methods are used to identify single and combined electrical disturbances. Subsequently, a time-frequency analysis is carried out to obtain a set of descriptive characteristics that facilitate the identification of said disturbances. Various performance evaluation metrics are used for the classification of disturbances in electrical signals, based on machine learning methodologies.en
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