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http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10601
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.contributor | ERNESTO ISAAC TLAPANCO RIOS | es_MX |
dc.creator | Michelle Alejandra Meléndez-Cardiel | es_MX |
dc.date.accessioned | 2024-04-17T17:56:05Z | - |
dc.date.available | 2024-04-17T17:56:05Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/10601 | - |
dc.description.abstract | Debido a la gran importancia de las aplicaciones del ADN artificial en áreas como medicina, genómica y biología molecular, se desarrollaron máquinas encargadas de sintetizar ADN automáticamente, no obstante, muy pocas empresas se dedican a la producción de oligonucleótidos en el mundo ya que es un giro relativamente nuevo; afortunadamente en Irapuato, Guanajuato, México se encuentra la única empresa que produce ADN artificial en todo Latinoamérica: T4 Oligo e ITRASIG. Sin embargo, a causa de los secretos industriales, aún no existen estudios acerca del uso óptimo de dichas máquinas, provocando que los programas que se cargan al equipo sintetizador con las cantidades de reactivos y pasos a realizar, para llevar a cabo síntesis de ADN, son elaborados empíricamente por los trabajadores. Es por ello por lo que se desarrolla la metodología de programación lineal implementada con redes neuronales, para lograr que se maximice la productividad y ganancias a través de la modificación de protocolos de síntesis con bases científicas que respalden el proceso, asegurando que la elección en tiempos y cantidad de reactivos que conlleva el proceso son los óptimos. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad de Guanajuato | es_MX |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
dc.subject.classification | CIS- Maestría en Administración de Tecnologías | es_MX |
dc.title | Implementación del método de programación lineal a través de redes neuronales: caso de estudio de optimización de protocolos de síntesis química en empresa ITRASIG | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
dc.creator.id | info:eu-repo/dai/mx/orcid/ 0009-0005-7804-8869 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/33 | es_MX |
dc.subject.cti | info:eu-repo/classification/cti/3303 | es_MX |
dc.subject.keywords | Oligonucleótidos | es_MX |
dc.subject.keywords | ADN artificial - Optimización | es_MX |
dc.subject.keywords | Programación lineal | es_MX |
dc.subject.keywords | Redes neuronales | es_MX |
dc.subject.keywords | Síntesis química | es_MX |
dc.contributor.id | info:eu-repo/dai/mx/cvu/318982 | es_MX |
dc.contributor.role | director | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_MX |
dc.contributor.two | EVERARDO VARGAS RODRIGUEZ | es_MX |
dc.contributor.idtwo | info:eu-repo/dai/mx/cvu/208039 | es_MX |
dc.contributor.roletwo | director | es_MX |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Administración de Tecnologías |
Archivos en este ítem:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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MICHELLE ALEJANDRA MELÉNDEZ CARDIEL_TesisMtria24.pdf | 2.23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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