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DC FieldValueLanguage
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorJORGE ESTEBAN ZARAGOZA SALAZARes_MX
dc.date2015-05-15-
dc.date.accessioned2019-06-25T00:34:48Z-
dc.date.available2019-06-25T00:34:48Z-
dc.date.issued2015-05-15-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1057es_MX
dc.description.abstractConsiderando la facilidad que tienen las redes sociales para reproducir información, la cual puede ser viral en cuestión de horas, provocando un efecto nocivo o favorable en la sociedad, el presente artículo aborda la propagación de información en redes sociales. Para medir la propagación de la información se proponen métricas para medir la resonancia (centralidad) de un individuo en las redes sociales, utilizando algoritmos y modelos matemáticos. Destacaremos el algoritmo de Dynamic Time Warping (DTW, por sus siglas en inglés) en los resultados obtenidos, con random walk, para simular cómo se difundirá un mensaje en un grafo compuesto por nodos (personas).es_MX
dc.formatapplication/pdf-
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/733es_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria. Multidisciplinary Scientific Journal. Vol 25 No 2 (2015)es_MX
dc.sourceISSN: 2007-9621es_MX
dc.titleAlgoritmo computacional de mezcla dinámica de cliqués para medir la resonancia de individuos en redes socialeses_MX
dc.title.alternativeComputational algorithm dynamic merge of cliques to measure the resonance of individuals in social networksen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/483188es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.keywordsAlgoritmo computacionales_MX
dc.subject.keywordsRedes sociales - Medición de la influenciaes_MX
dc.subject.keywordsPaseo aleatorioes_MX
dc.subject.keywordsDistorsión temporal dinámicaes_MX
dc.subject.keywordsComputational algorithmen
dc.subject.keywordsSocial network - Measuring influenceen
dc.subject.keywordsRandom walken
dc.subject.keywordsDynamic time warpingen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoAdrián Trueba Espinosaes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/58160-
dc.description.abstractEnglishThis article discusses the role social networks have in spreading information. This information can become viral in a matter of hours and could have harmful or beneficial effects on society. In order to measure the spread of information, we propose metrics to measure the resonance (centrality) of an individual in social networks, using algorithms and mathematical models. Highlighting the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm on the results obtained with random walk, to simulate a broadcast message as a graph consisting of nodes (people).en
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