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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorMANUEL VILLANUEVA GARCIAes_MX
dc.date2012-02-03-
dc.date.accessioned2019-06-24T04:42:51Z-
dc.date.available2019-06-24T04:42:51Z-
dc.date.issued2012-02-03-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1000-
dc.description.abstractUna serie de 69 cristales líquidos termotrópicos se sometió a una colección de Métodos Quimiométricos incluyendo Análisis de Componentes Principales; Algoritmos Genéticos y Relaciones Cuantitativas Estructura Propiedad para la obtención de modelos matemáticos que permitan predecir las Temperaturas de Transición Nemática, (TN). En este trabajo se aplica por primera vez el Análisis de Componentes Principales al estudio de cristales líquidos para la identificación de subconjuntos de moléculas para los cuales se obtuvieron modelos locales. Los resultados obtenidos muestran que la capacidad de predicción de los modelos locales es superior a la del modelo global, lo cual resultó consistente con la hipótesis planteada. La metodología utilizada se extenderá al estudio de cristales líquidos con actividad farmacológica.es_MX
dc.formatapplication/pdf-
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad de Guanajuatoes_MX
dc.relationhttp://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/107-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.sourceActa Universitaria. Multidisciplinary Scientific Journal. Vol 19 (2009)-
dc.sourceISSN: 2007-9621-
dc.titleObtención de Relaciones Cuantitativas Estructura-Propiedad en Cristales Líquidoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.creator.idinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/122935es_MX
dc.subject.ctiinfo:eu-repo/classification/cti/2es_MX
dc.subject.keywordsRelaciones Cuantitativas Estructura Propiedades_MX
dc.subject.keywordsQSPR (Quantitative Structure-Property Relationships)en
dc.subject.keywordsCristales líquidoses_MX
dc.subject.keywordsTemperatura de transición nemáticaes_MX
dc.subject.keywordsComponentes principaleses_MX
dc.subject.keywordsLiquid crystalsen
dc.subject.keywordsNematic transition temperatureen
dc.subject.keywordsPrincipal componentsen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_MX
dc.creator.twoJUVENCIO ROBLES GARCIAes_MX
dc.creator.threeANTONIO MARTINEZ RICHAes_MX
dc.creator.fourTAYDE OSVALDO VILLASEÑOR GRANADOSes_MX
dc.creator.fiveMARIA REYNA HERNANDEZ ROCHAes_MX
dc.creator.idtwoinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/5350-
dc.creator.idthreeinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/534-
dc.creator.idfourinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/329546-
dc.creator.idfiveinfo:eu-repo/dai/mx/cvu/754849-
dc.description.abstractEnglishSixty nine thermotropic liquid crystal molecules were analyzed by different chemometric methods, including Principal Component Analysis (PCA), Genetic algorithms and Quantitative Structure-Property Relationships (QSPR). Mathematical models to predict nematic transition temperatures (TN) were derived. This is the first time that Principal Component Analysis was used to predict liquid crystal properties, leading to the derivation of local (specific) models for different molecule sets. Results indicate that local models have higher prediction capabilities than global models, which is consistent to our initial assumption. This methodology will be used in the study of liquid crystals used in pharmaceutical applications.en
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