http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4123 Incluye Tesis y Trabajos de Técnico Superior Universitario (TSU) Sun, 05 Apr 2026 13:32:10 GMT 2026-04-05T13:32:10Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12878 Title: Sistema de Detección de Intrusos con técnicas de Minería de datos Authors: EMMANUEL GARCÍA ARIAS Contributor: JOSÉ MANUEL MATADAMAS HERNÁNDEZ Abstract: En la actualidad la mayoría de los detectores de intrusos actuales (IDS) son basados en firmas de virus registrados en CVE2 por lo que presentan una gran probabilidad de fallo ante situaciones específicas de cada red, como lo son nuevas vulnerabilidades no registradas en dichos CVE´s, por lo que el IDS propuesto estudia la red para encontrar anomalías y evaluarlas entre los parámetros detectados y comparados en cada registro de la red resolviendo dicho conflicto. El Sistema de Detección de Intrusos propuesto se divide en dos secciones funcionales principales: Algoritmo de día cero del IDS, que tiene como objetivo analizar el tráfico de red en busca de virus informáticos, asegurando que los paquetes analizados no hayan sido manipulados indebidamente por personal interno o agentes externos conocidos como "hackers". De esta manera, se obtendrá una base de datos que se actualizará continuamente a medida que el algoritmo base del IDS se utilice, llamado “Dia Cero”. Algoritmo base del IDS, encargado de analizar el tráfico de red y compararlo con la base de datos obtenida en el algoritmo de día cero del IDS. Cabe destacar que esta es una breve interpretación de estos algoritmos, los cuales se abordarán en detalle más adelante. Al emplear dicho programa en una empresa se ha logrado obtener como resultado diversos archivos que proporcionan información detallada de la red y en su momento se ha presentado las alertas de detección de intrusos basado en anomalías como resultado al analizar ducha red así de esta manera cumpliendo con el objetivo. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12878 2024-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12575 Title: Dinámicas de trabajo entre equipos multiculturales: la cultura japonesa y mexicana; análisis de sus comportamientos, diferencias y posibles barreras a través de la escala propuesta por Erin Meyer Authors: GLORIA MARÍA ORTEGA HERNÁNDEZ Contributor: Yashiro Danahi Cisneros Reyes Abstract: La globalización ha permitido que las grandes organizaciones se expandan por todo el mundo, permitiendo que múltiples culturas coexistan en un mismo entorno, creándose las dinámicas de trabajo entre equipos multiculturales. Estas dinámicas si bien consigo han traído beneficios, también se desencadenan una serie de choques que pueden no ser tan benéficos para una organización. Por ello, es esencial que se estudie cómo se dan estas relaciones y qué traen consigo. El objetivo de esta tesis por lo tanto es, analizar cualitativamente las dinámicas de trabajo entre la cultura Japonesa y la Mexicana, que se desarrollan al interior de una empresa del giro automotriz, enfocándose particularmente en los comportamientos, diferencias, y las posibles barreras que se presentan, utilizando la escala de 8 factores propuesta por Erin Meyer, para evaluar las áreas de oportunidad y proponer estrategias que beneficien las dinámicas de trabajo entre ambas culturas. De acuerdo con los resultados obtenidos en el presente estudio, se destaca que existe un margen de apreciación de que ambas culturas cuentan con rasgos distintos, sin embargo, también existen similitudes marcadas entre las mismas, de las cuales podemos sacar provecho dentro de un entorno multicultural. En la cultura organizacional se genera un impacto al haber un encuentro entre múltiples culturas. Por lo estudiado se entiende que ambas culturas tienen grandes diferencias a la hora de desarrollarse laboralmente, sin embargo, al relacionarse entre sí, se genera un complemento de costumbres, comportamientos y actitudes entre ambas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12575 2023-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12531 Title: Comparación de variables a través del análisis de modelos matemáticos de propagación utilizando: SIR, SIAR, EDP Y regresiones lineales estadísticas para predecir cierre de empresas Authors: Yareli Vianey Bravo Cuevas Contributor: Marco Antonio Sánchez Jiménez Abstract: La pandemia de SARS-CoV-2/COVID-19 fue un evento que surgió de manera inesperada para la población del mundo, al ser un tema o evento nuevo trajo consigo muchas preguntas y dudas sobre las consecuencias que esta podría traer. En México se cuenta con un amplio sector empresarial, ya que existen Micro, Pequeñas y Medianas empresas también conocidas como MiPyMEs. Así como grandes empresas que son de talla mundial, pero esto no impidió que también fueran afectadas por la pandemia, desde sus empleados, sus formas de operar y también su forma de brindar servicios o bienes. La presente investigación tiene como objetivo principal el corroborar la hipótesis planteada, de tal manera que exista una evidencia fundamentada de la relación que podría existir entre los modelos de propagación de pandemia y el cierre de las empresas en México. Por lo anterior, surgió la necesidad de investigar los motivos del cierre de las empresas durante la pandemia, para ellos surgieron varios estudios en apoyo, cada uno de ellos mencionaba modelos de propagación de pandemia y algunas variables que estaban afectado a la población. Se realizó una comprobación de manera cualitativa para la hipótesis de la presente investigación, como resultado se estuvieron un número considerable de variables a analizar para el objetivo principal de la investigación. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12531 2024-01-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12150 Title: An industrial workflow to minimize part distortion for machining of large monolithic components in aerospace industry Authors: LEONARDO FERMIN BARCENAS GOMEZ Contributor: ELIAS RIGOBERTO LEDESMA OROZCO Abstract: Part distortion caused by inevitable residual stresses results in recurring concession, rework and scrap, which worth millions of Euro in the aircraft development and manufacturing life cycle. This thesis is the result of a collaborative work between UNIVERSITY OF GUANAJUATO (Mechanical Engineering Department), AIRBUS OPERATIONS S.A.S. and KAISER ALUMINUM. An overall approach to aerospace industry is explored into the first chapter; materials used in aerospace industry and main manufacturing processes involved in structural aircraft components are described, introducing the reader to the work developed into this thesis. An accurate process to predict distortion after machining of large monolithic components from rolled plates is developed going from characterization and measurement of residual stress (L and LT directions in rolled plates) by layer removal method; data processing to fit mathematical functions (sum-of-cosine function) one for each direction, obtaining 6 coefficients by function; numerical simulations and post-processing results management to find optimal position of the part into the rolled plate. This process is designed to empower manufacturing engineers at the shop floor level. Open source software is used for pre-processing, during the computational numerical analysis and post-processing data analysis; a module of FreeCAD is developed for comfort visual and ease use for user; CalculiX subroutine is developed to residual stress mapping and FEM simulation; R code is generated to visually present the results through plots with position variables and distortion result; sensitive analysis of positioning and residual stress factors is shown by these plots. A representative case study is extensively explored following the proposed workflow, validation of the predicted distortion of the proposed geometry is executed, machining the part in high distortion position and optimal position into the plate; machining process and distortion measurements were performed at the University of Guanajuato workshop. Due several factors that determine the properties of the aluminum plates (micro-structure, manufacturing processes variables, position into the main plate and non-identified variables), the plates are produced in batches, each one with specific properties. Uncertainty propagation of material properties is imitated with ±10% variation of each coefficient from the fitted functions. The variation of the 12 coefficients which defines residual stresses profiles (L and LT directions) is analyzed for the optimal solution of the case study in a 1/16, two levels, fractional factorial design; this experiment has resolution VI with 256 runs and not confounding for interactions. Results from both experimental parts show high agreement with predicted behavior in distortion of the case study in the simulations, having congruence in distortion profiles complementing with good accuracy in distortion values. Results from the fractional factorial design show the forth coefficient of the residual stress function for both directions as the coefficients with more influence, concentrating 75% of the results into low deformation values (maximal distortion in Z direction: 0.125 mm ±0.125 mm). Thu, 01 Jun 2017 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/12150 2017-06-01T00:00:00Z