http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4094 Artículos y Fascículos Thu, 07 May 2026 04:17:24 GMT 2026-05-07T04:17:24Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14121 Title: Construcción de corpus en español para la Identificación de sentimientos en Twitter Authors: Morales Castro, Wendy; Basurto Islas, Gustavo; Guzmán Cabrera, Rafael Abstract: La prevalencia de personas con depresión ha aumentado en los últimos años, en parte debido a una mayor atención en la detección de enfermedades psiquiátricas. El propósito del presente trabajo es proponer una estrategia para detectar la enfermedad haciendo uso de la Inteligencia Artificial, tener mayores registros de su prevalencia y con ello exponer su impacto a nivel global. Dentro del presente trabajo se comenzará con la definición de la depresión, los principales factores, así como la sintomatología, a su vez también se hablará del uso de las redes sociales y como pueden ser utilizadas para la detección de depresión con la ayuda de la Inteligencia Artificial, específicamente el campo de Procesamiento de Lenguaje Natural. Fri, 13 Dec 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14121 2024-12-13T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14120 Title: Detection of vibration faults in induction motors using automatic features selection Authors: Calderon Uribe, Salvador; Calderon Uribe, Uriel; Cruz Albarran, Irving Armando Abstract: The use of machine learning techniques in the diagnosis of induction motors (IM) is becoming increasingly common in modern industry. Employing the right indicators that reflect the behavior of IMs directly impacts the accuracy and effectiveness of diagnostic systems, enabling not only a reduction in maintenance costs but also an improvement in operational efficiency and safety in industrial operations. However, identifying these indicators is complex and often leads to the choice of more robust algorithms, which in turn complicates the implementation of models in real-world environments. Therefore, this work focuses on developing a methodology for fault detection through vibration in IMs using random forest and logistic regression for automatic feature selection, and support vector machines, K-nearest neighbors, and logistic regression as classification models. The results demonstrate the importance of identifying these features and how their synergy improves accuracy and effectiveness in fault classification. Fri, 13 Dec 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14120 2024-12-13T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14119 Title: Determinación del diámetro en huellas de desgaste producidas por pruebas tribológicas mediante tratamiento de imágenes Authors: Suárez Hernández, Alejandro; Plascencia Mora, Héctor Abstract: El presente trabajo expone como en el año 2011 se desarrolló una metodología para la toma y respectivo tratamiento de imágenes, a fotografías que muestran las huellas de desgaste en balines de acero utilizados como objetos de prueba en estudios tribológicos, para resolver una problemática industrial en una empresa guanajuatense que dentro de sus servicios se encuentra la evaluación de la calidad de los aceites y lubricantes. La metodología desarrollada consistió de dos partes: 1) la selección de los accesorios y generando un entorno controlado que posibilita la captura de imágenes manteniendo las mismas condiciones y 2) establecer las técnicas de procesamiento de imágenes que logran la determinación el diámetro de la huella de desgaste. Como resultado se generó un proceso el cual permitió que cualquier trabador de la empresa pudiera ejecutar el estudio tribológico sin que su intervención influya en los valores obtenidos en el estudio y una ecuación de grado 3 que determina la longitud de la huella de desgaste en milímetros en función de los pixeles que conforman la imagen. Fri, 13 Dec 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14119 2024-12-13T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14118 Title: Traductor de lenguaje de señas mexicano Authors: Cajina Malagón, Oscar César; Hernandez-Rayas, Angelica; Cordova-Fraga, Teodoro; Guzmán-Cabrera, Rafael Abstract: La comunicación es fundamental para la interacción humana y la inclusión social, especialmente para las personas sordas en México, quienes enfrentan retos en su comunicación diaria. La escasez de recursos para traducir de manera efectiva entre el español hablado y el Lenguaje de Señas Mexicano (LSM) limita su acceso a información y oportunidades. Desarrollar una interfaz gráfica que utilice avatares animados para facilitar la traducción entre texto en español y LSM, promoviendo la inclusión y mejorando la comunicación entre personas oyentes y sordas. Se recopiló un diccionario de frases y palabras en español mexicano y su representación en LSM a través de GIF animados o Avatar. Esta base de datos se utilizó para programar y entrenar el sistema en Python, empleando bibliotecas como Tkinter y Pygame para crear la interfaz gráfica y los avatares animados. La interfaz desarrollada permite una traducción eficiente y visualmente accesible entre español y LSM, facilitando la interacción y mejorando la comprensión mutua. La creación de herramientas tecnológicas como esta interfaz importante para abordar las barreras de comunicación que enfrentan las personas sordas, promoviendo su inclusión en la sociedad y mejorando su calidad de vida. Fri, 13 Dec 2024 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14118 2024-12-13T00:00:00Z