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Electrosorción de litio en superficie de carbón activado con cáscara de coco

2025-10-01T00:00:00Z

Title: Electrosorción de litio en superficie de carbón activado con cáscara de coco Authors: López Rojas, Michell Valentina Contributor: Alvarado Montalvo, Lucía Guadalupe Abstract: En el presente trabajo se evaluó la capacidad de electro-sorción que tiene el carbón de cáscara de coco orgánico para captar el ion de Litio, en donde se aplicaron tres técnicas electroquímicas (voltametría cíclica, cronoamperometría y cronocoulombimetría) para conocer el comportamiento y captación de ion en el carbón activado. Se utilizaron soluciones de LiCl en tres diferentes concentraciones: 10 ppm, 50 ppm y 100 ppm; se aplicó un potencial de -1V a 2V en las voltametrías cíclicas y una velocidad estándar de 100 mVs-1 . Mientras que en las cronoamperometrías y cronocoulombimetrías se establecieron diferentes ciclos de 10 s cada uno y de esta manera tener diferentes escenarios donde se explicará el comportamiento de la especie electroactiva. Siendo así se tiene qué a menor concentración (10 ppm) y velocidad (10 mVs-1 ) tiene una mayor capacidad faradaica de 4 Fg-1 que la solución de 100 ppm (2 Fg-1 ); mientras que la solución de mayor concentración (100 ppm) tiene una mejor carga capacitiva almacenando 5.44 mC.

Caracterización Electroquímica de Escorias con Contenidos de Au-Ag en un Sistema de Lixiviación de Tiosulfato, Mediante la Técnica de Voltamperometría Cíclica con Electrodos de Pasta de Grafito

2024-10-31T00:00:00Z

Title: Caracterización Electroquímica de Escorias con Contenidos de Au-Ag en un Sistema de Lixiviación de Tiosulfato, Mediante la Técnica de Voltamperometría Cíclica con Electrodos de Pasta de Grafito Authors: JUAN JOSE ZUÑIGA ARVIZU Contributor: ENRIQUE ELORZA RODRIGUEZ Abstract: El presente trabajo de investigación analiza el comportamiento del sistema de lixiviación de tiosulfato-amonía-cobre (TACu) aplicado sobre una muestra de escorias de fundición de doré, la cual presenta altos contenidos de oro y plata. Este sistema se presenta como una alternativa al proceso actual de cianuración, debido a que es más amigable con el medio ambiente. Para la evaluación y tener referentes de extracciones, se realizaron pruebas de lixiviación en cianuro-O2 y tiosulfato-amonía-Cu a las escorias. La lixiviación en cianuro presenta recuperaciones buenas. Sin embargo, aun cuando la velocidad de disolución de oro y plata es mayor en tiosulfato, la recuperación observada para oro es baja (<70.0%), no así para la plata. Para la evaluación del sistema se emplea la técnica de voltamperometría cíclica con electrodos de pasta de grafito. Empleándose un sistema de tres electrodos. El análisis de los voltamogramas obtenidos, permitió describir el comportamiento del sistema y los procesos que ocurren internamente en este. De esta forma, se logró identificar los procesos correspondientes a la oxidación y complejación del oro. La caracterización; comportamiento de los metales preciosos de escorias se variaron las concentraciones de los componentes del sistema de lixiviación, definiéndose con ello establecer los efectos y las condiciones adecuadas para realizar la lixiviación de escorias.

BIOEVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE AGUAS SUPERFICIALES DEL RÍO CHIPOCO UTILIZANDO INDICADORES DE DIATOMEAS EPILÍTICAS EN MACRÓFITOS DEL DISTRITO MINERO DE MOLANGO, HIDALGO, MÉXICO

2025-02-01T00:00:00Z

Title: BIOEVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE AGUAS SUPERFICIALES DEL RÍO CHIPOCO UTILIZANDO INDICADORES DE DIATOMEAS EPILÍTICAS EN MACRÓFITOS DEL DISTRITO MINERO DE MOLANGO, HIDALGO, MÉXICO Authors: JOSE ANGEL SANCHEZ SAMANO Contributor: María Jesús Puy y Alquiza Abstract: En este trabajo de investigación se listan y describen comunidades epilíticas de diatomeas en macrófitos para evaluar las condiciones ecológicas de las aguas superficiales del río Chipoco, en el distrito minero de Molango, Hidalgo, cuya cuenca ha sido explotada con fines agrícolas y mineros, degradando los ecosistemas naturales. Las diatomeas estudiadas se encuentran en depósitos de tufas calcáreas desarrolladas en ambientes pantanosos donde poco se ha estudiado su microbiota bentónica, a pesar de la relevancia regional de estas formaciones calcáreas dentro del distrito minero de manganeso. Para describir las diatomeas y evaluar el estado ecológico de las aguas superficiales, se dividió el río Chipoco en tres sectores (Norte, Centro y Sur) recogiendo un total de 15 muestras a lo largo de 10 km. Para la identificación taxonómica de las diatomeas se utilizaron técnicas de microscopía electrónica de barrido, consultas a especialistas y bibliografía especializada. Para evaluar las condiciones ecológicas del río Chipoco, se utilizaron enfoques multivariados como el análisis de correspondencia canónica, donde se evaluaron las relaciones entre las especies de diatomeas y las variables ambientales. Asimismo, se determinó la diversidad de especies aplicando el índice de Shannon-Wiener y se calculó el valor de dominancia de Simpsons (D) para detectar procesos de empobrecimiento de la diversidad. Se identificaron diez géneros de diatomeas presentes en briófitos de la especie Plagiomnium cuspidatum que crecen en las riberas de dicho río. El análisis de correspondencia canónica indica que las características fisicoquímicas como conductividad eléctrica, pH, alcalinidad, sólidos totales disueltos, cloruro, fosfato, magnesio y calcio son los factores que explican la distribución de las diatomeas. Los índices de diversidad de Shannon-Wiener y de dominancia de Simpson muestran que existe una mayor diversidad y una marcada dominancia de diatomeas en el sector septentrional en comparación con los sectores central y meridional.

Aplicación de Redes Neuronales Convolucionales en la identificación y clasificación de barreras metálicas en carreteras de cuerpo único

2024-10-14T00:00:00Z

Title: Aplicación de Redes Neuronales Convolucionales en la identificación y clasificación de barreras metálicas en carreteras de cuerpo único Authors: ULISES OSMAR RANGEL RIVERA Contributor: JACOB ESAÚ SALAZAR SOLANO Abstract: Actualmente en el país la Ingeniería Civil ejecuta muchas actividades manualmente; ya sea medición, evaluación o ejecución las cuales se pueden agilizar con tecnología. Con base en lo anterior, se tomó la decisión de llevar a cabo el presente trabajo de investigación y desarrollo con el fin de eficientar los procesos del inventariado de dispositivos de seguridad en la red carretera estatal con las carreteras secundarias del estado de Guanajuato. La actividad descrita es realizada por la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT). La herramienta empleada fue una Red Neuronal Convolucional (RNC) o, por su nombre en inglés, Convolutional Neural Network (CNN). Esta herramienta no pertenece al arsenal habitual del ingeniero civil, pues viene del área de la inteligencia artificial, rama del conocimiento que ha tenido un desarrollo explosivo en estos últimos años. Se eligió este método por su desempeño excepcional en la clasificación de imágenes, al extraer rasgos que facilitan la detección automática de los elementos que le son proporcionados a la red. La implementación se basa en un software que llena el formato de Excel que se utiliza en la SCT. El software se desarrolló en el lenguaje de programación Python. Los resultados obtenidos al inventariar cuatro carreteras secundarias reales fueron una reducción del 90.21 % en el tiempo de ejecución, esto incluye la detección de barreras (o defensas) metálicas y su registro en un formato de Excel. También se logró una exhaustividad del 93 % con la red seleccionada, es decir que de las 232 imágenes de barreras que existían en el conjunto a clasificar de 10,976 imágenes, se lograron registrar y clasificar correctamente 216 incluyendo imágenes con un nivel de obstrucción alto y visibilidad pobre.